Panasonic Jiżviluppa Żewġ Teknoloġiji Avvanzati tal-AI,
Aċċettat għal CVPR2021,
il-Konferenza Internazzjonali Ewlenija tat-Teknoloġija AI fid-Dinja
[1] Ġenoma tal-Azzjoni tad-Dar: Fehim tal-Azzjoni Kompożizzjonili Kontrastanti
Għandna pjaċir inħabbru li żviluppajna dataset ġdid "Home Action Genome" li jiġbor l-attivitajiet ta 'kuljum tal-bniedem fi djarhom billi juża diversi tipi ta' sensuri, inklużi kameras, mikrofoni u sensuri termali. Bnejna u rrilaxxajna l-akbar dataset multimodali fid-dinja għall-ispazji tal-għajxien, filwaqt li l-biċċa l-kbira tas-settijiet tad-data għall-ispazji tal-għajxien kienu żgħar fl-iskala. Billi japplikaw dan is-sett tad-dejta, ir-riċerkaturi tal-AI jistgħu jużawha bħala data tat-taħriġ għat-tagħlim tal-magni u r-riċerka tal-AI biex jappoġġjaw lin-nies fl-ispazju tal-għajxien.
Minbarra dan ta 'hawn fuq, żviluppajna teknoloġija ta' tagħlim kooperattiva għar-rikonoxximent ta 'attività ġerarkika f'aspetti multimodali u multipli. Billi napplikaw din it-teknoloġija, nistgħu nitgħallmu karatteristiċi konsistenti bejn opinjonijiet, sensuri, imgieba ġerarkiċi u tikketti dettaljati tal-imġieba differenti, u b'hekk intejbu l-prestazzjoni ta 'rikonoxximent ta' attivitajiet kumplessi fl-ispazji tal-għajxien.
Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta’ riċerka li saret b’kollaborazzjoni bejn iċ-Ċentru tat-Teknoloġija tal-AI Diġitali, id-Diviżjoni tat-Teknoloġija, u l-Laboratorju tal-Viżjoni u t-Tagħlim ta’ Stanford fl-Università ta’ Stanford.
Figura 1: Fehim ta 'Azzjoni Kompożizzjoni Koperattiva (CCAU) It-taħriġ kooperattiv tal-modalitajiet kollha flimkien jippermettilna naraw prestazzjoni mtejba.
Aħna nużaw it-taħriġ bl-użu ta' tikketti kemm fil-livell tal-vidjow kif ukoll fl-azzjoni atomika biex inħallu kemm il-vidjows kif ukoll l-azzjonijiet atomiċi jibbenefikaw mill-interazzjonijiet ta' kompożizzjoni bejn it-tnejn.
[2] AutoDO: Żieda Awtomatika Robusta għal Data Preġudikata b'Storbju tat-Tikketti permezz ta' Differenzjazzjoni Impliċita Skalabbli Probabilistika
Għandna pjaċir ukoll inħabbru li żviluppajna teknoloġija ġdida tat-tagħlim tal-magni li awtomatikament twettaq l-aħjar żieda tad-dejta skont id-distribuzzjoni tad-dejta tat-taħriġ. Din it-teknoloġija tista' tiġi applikata għal sitwazzjonijiet tad-dinja reali, fejn id-dejta disponibbli hija żgħira ħafna. Hemm ħafna każijiet fl-oqsma tan-negozju ewlenin tagħna, fejn huwa diffiċli li tapplika t-teknoloġija tal-IA minħabba l-limitazzjonijiet tad-dejta disponibbli. Bl-applikazzjoni ta 'din it-teknoloġija, il-proċess tal-irfinar tal-parametri ta' awmentazzjoni tad-dejta jista 'jiġi eliminat, u l-parametri jistgħu jiġu aġġustati awtomatikament. Għalhekk, jista 'jkun mistenni li l-firxa ta' applikazzjoni tat-teknoloġija AI tista 'tinfirex b'mod aktar wiesa'. Fil-futur, billi naċċelleraw aktar ir-riċerka u l-iżvilupp ta 'din it-teknoloġija, se naħdmu biex nirrealizzaw it-teknoloġija AI li tista' tintuża f'ambjenti tad-dinja reali bħal apparat u sistemi familjari. Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta 'riċerka mwettqa miċ-Ċentru tat-Teknoloġija AI Diġitali, Diviżjoni tat-Teknoloġija, Laboratorju AI ta' Panasonic R&D Company of America.
Figura 2: AutoDO issolvi l-problema tat-tkabbir tad-dejta (dilemma DA ta 'politika maqsuma). id-distribuzzjoni tad-dejta tal-ferrovija miżjuda (blu dashed) tista' ma taqbilx mad-dejta tat-test (aħmar solidu) fl-ispazju moħbi:
"2" hija miżjuda biżżejjed, filwaqt li "5" hija miżjuda żżejjed. Bħala riżultat, il-metodi ta 'qabel ma jistgħux jaqblu mad-distribuzzjoni tat-test u d-deċiżjoni tal-klassifikatur f(θ) mgħallem hija mhux preċiża.
Id-dettalji ta 'dawn it-teknoloġiji se jiġu ppreżentati f'CVPR2021 (li se ssir mid-19 ta' Ġunju 2017).
Il-messaġġ ta' hawn fuq ġej mill-websajt uffiċjali ta' Panasonic!
Ħin tal-post: Ġunju-03-2021
