Panasonic jiżviluppa żewġ teknoloġiji AI avvanzati,
Aċċettat għal CVPR2021,
Il-Konferenza Internazzjonali tat-Teknoloġija Internazzjonali tad-Dinja tad-Dinja
[1] Ġenoma ta 'azzjoni tad-dar: fehim ta' azzjoni kompożizzjonali kontrastanti
Għandna pjaċir inħabbru li żviluppajna sett ta 'data ġdid "ġenoma ta' azzjoni tad-dar" li tiġbor l-attivitajiet ta 'kuljum tal-bniedem fid-djar tagħhom billi tuża diversi tipi ta' sensuri, inklużi kameras, mikrofoni u sensuri termali. Aħna bnejna u ħarġu l-akbar sett ta 'data multimodali tad-dinja għall-ispazji tal-għixien, filwaqt li ħafna settijiet ta' data għall-ispazji tal-għixien kienu żgħar fuq skala kbira. Billi japplikaw din id-dataset, ir-riċerkaturi tal-AI jistgħu jużawha bħala dejta ta 'taħriġ għat-tagħlim tal-magni u riċerka tal-AI biex jappoġġjaw nies fl-ispazju tal-għixien.
Minbarra dak li ntqal hawn fuq, aħna żviluppajna teknoloġija ta 'tagħlim kooperattiv għar-rikonoxximent ta' attività ġerarkika f'opinji multimodali u multipli. Bl-applikazzjoni ta 'din it-teknoloġija, nistgħu nitgħallmu karatteristiċi konsistenti bejn perspettivi differenti, sensuri, imġieba ġerarkiċi, u tikketti ta' mġieba dettaljati, u b'hekk intejbu l-prestazzjoni tar-rikonoxximent ta 'attivitajiet kumplessi fl-ispazji tal-għixien.
Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta ’riċerka li saret b’kollaborazzjoni bejn iċ-Ċentru tat-Teknoloġija AI Diġitali, id-Diviżjoni tat-Teknoloġija, u l-Laboratorju ta’ Stanford Vision and Learning fl-Università ta ’Stanford.
Figura 1: Kooperattiva Komposizzjoni Azzjoni Fehim (CCAU) Taħriġ kooperattiv Il-modalitajiet kollha flimkien jippermettilna naraw prestazzjoni mtejba.
Aħna nużaw taħriġ billi nużaw kemm tikketti ta 'azzjoni tal-vidjow kif ukoll ta' azzjoni atomika biex inħallu kemm il-vidjows kif ukoll l-azzjonijiet atomiċi jibbenefikaw mill-interazzjonijiet kompożizzjonali bejn it-tnejn.
[2] Autodo: Autoaugment robust għal dejta preġudikata b'ħoss tat-tikketta permezz ta 'differenzjazzjoni impliċita probabilistika skalabbli
Għandna pjaċir inħabbru wkoll li żviluppajna teknoloġija ġdida tat-tagħlim tal-magni li awtomatikament twettaq żieda fl-aħjar mod skont id-distribuzzjoni tad-dejta tat-taħriġ. Din it-teknoloġija tista 'tiġi applikata għal sitwazzjonijiet tad-dinja reali, fejn id-dejta disponibbli hija żgħira ħafna. Hemm ħafna każijiet fl-oqsma tan-negozju ewlenin tagħna, fejn huwa diffiċli li tiġi applikata t-teknoloġija AI minħabba l-limitazzjonijiet tad-dejta disponibbli. Bl-applikazzjoni ta 'din it-teknoloġija, il-proċess ta' l-irfinar tal-parametri ta 'żieda tad-dejta jista' jiġi eliminat, u l-parametri jistgħu jiġu aġġustati awtomatikament. Għalhekk, jista 'jkun mistenni li l-firxa ta' applikazzjoni tat-teknoloġija AI tista 'tinfirex b'mod aktar wiesa'. Fil-futur, billi tkompli tħaffef ir-riċerka u l-iżvilupp ta 'din it-teknoloġija, aħna se naħdmu biex nirrealizzaw teknoloġija AI li tista' tintuża f'ambjenti tad-dinja reali bħal apparati u sistemi familjari. Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta 'riċerka mmexxija miċ-Ċentru tat-Teknoloġija AI Diġitali, Diviżjoni tat-Teknoloġija, Laboratorju AI tal-Kumpanija Panasonic R&D tal-Amerika.
Figura 2: Autodo jsolvi l-problema ta 'żieda tad-dejta (dilemma DA-politika maqsuma). Id-distribuzzjoni tad-dejta tal-ferrovija miżjuda (blu-irqaq) tista' ma taqbilx mad-dejta tat-test (aħmar solidu) fl-ispazju moħbi:
"2" huwa inqas minnu, filwaqt li "5" huwa żżejjed. Bħala riżultat, metodi minn qabel ma jistgħux jaqblu mad-distribuzzjoni tat-test u d-deċiżjoni tal-klassifikatur F (θ) meħuda mhix eżatta.
Id-dettalji ta 'dawn it-teknoloġiji se jiġu ppreżentati fuq CVPR2021 (li għandhom isiru mid-19 ta' Ġunju, 2017).
Il-messaġġ ta 'hawn fuq ġej mill-websajt uffiċjali Panasonic!
Ħin ta 'wara: Ġunju-03-2021
