Panasonic Tiżviluppa Żewġ Teknoloġiji Avvanzati tal-AI,
Aċċettat għas-CVPR2021,
l-Aqwa Konferenza Internazzjonali dwar it-Teknoloġija tal-IA fid-Dinja
[1] Ġenoma tal-Azzjoni tad-Dar: Fehim tal-Azzjoni Kompożizzjonali Kontrastiva
Bi pjaċir inħabbru li żviluppajna sett ta' dejta ġdid "Home Action Genome" li jiġbor l-attivitajiet ta' kuljum tal-bnedmin fid-djar tagħhom bl-użu ta' diversi tipi ta' sensuri, inklużi kameras, mikrofoni u sensuri termali. Bnejna u ħriġna l-akbar sett ta' dejta multimodali fid-dinja għall-ispazji tal-għajxien, filwaqt li l-biċċa l-kbira tas-settijiet ta' dejta għall-ispazji tal-għajxien kienu ta' skala żgħira. Bl-applikazzjoni ta' dan is-sett ta' dejta, ir-riċerkaturi tal-IA jistgħu jużawh bħala dejta ta' taħriġ għat-tagħlim awtomatiku u r-riċerka tal-IA biex jappoġġjaw lin-nies fl-ispazju tal-għajxien.
Minbarra dak li ntqal hawn fuq, żviluppajna teknoloġija ta' tagħlim kooperattiv għar-rikonoxximent ta' attività ġerarkika f'punti di vista multimodali u multipli. Bl-applikazzjoni ta' din it-teknoloġija, nistgħu nitgħallmu karatteristiċi konsistenti bejn punti di vista differenti, sensuri, imġieba ġerarkika, u tikketti dettaljati tal-imġieba, u b'hekk intejbu l-prestazzjoni tar-rikonoxximent ta' attivitajiet kumplessi fi spazji tal-għixien.
Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta’ riċerka mwettqa b’kollaborazzjoni bejn iċ-Ċentru tat-Teknoloġija tal-AI Diġitali, id-Diviżjoni tat-Teknoloġija, u l-Laboratorju tal-Viżjoni u t-Tagħlim ta’ Stanford fl-Università ta’ Stanford.
Figura 1: Fehim Kooperattiv tal-Azzjoni Kompożizzjonali (CCAU) It-taħriġ kooperattiv tal-modalitajiet kollha flimkien jippermettilna naraw prestazzjoni mtejba.
Aħna nużaw taħriġ bl-użu kemm ta' tikketti fil-livell tal-vidjow kif ukoll ta' tikketti ta' azzjoni atomika biex kemm il-vidjows kif ukoll l-azzjonijiet atomiċi jibbenefikaw mill-interazzjonijiet kompożizzjonali bejn it-tnejn.
[2] AutoDO: AutoAugment Robust għal Dejta Preġudikata bi Storbju tat-Tikketta permezz ta' Differenzjazzjoni Impliċita Probabbilistika Skalabbli
Bi pjaċir inħabbru wkoll li żviluppajna teknoloġija ġdida ta' tagħlim awtomatiku li awtomatikament twettaq żieda ottimali fid-dejta skont id-distribuzzjoni tad-dejta tat-taħriġ. Din it-teknoloġija tista' tiġi applikata għal sitwazzjonijiet tad-dinja reali, fejn id-dejta disponibbli hija żgħira ħafna. Hemm ħafna każijiet fl-oqsma ewlenin tan-negozju tagħna, fejn huwa diffiċli li tiġi applikata t-teknoloġija tal-AI minħabba l-limitazzjonijiet tad-dejta disponibbli. Bl-applikazzjoni ta' din it-teknoloġija, il-proċess ta' rfinar tal-parametri taż-żieda tad-dejta jista' jiġi eliminat, u l-parametri jistgħu jiġu aġġustati awtomatikament. Għalhekk, jista' jkun mistenni li l-firxa tal-applikazzjoni tat-teknoloġija tal-AI tista' tinfirex b'mod aktar wiesa'. Fil-futur, billi nkomplu naċċelleraw ir-riċerka u l-iżvilupp ta' din it-teknoloġija, se naħdmu biex nirrealizzaw teknoloġija tal-AI li tista' tintuża f'ambjenti tad-dinja reali bħal apparati u sistemi familjari. Din it-teknoloġija hija r-riżultat ta' riċerka mwettqa mid-Digital AI Technology Center, id-Diviżjoni tat-Teknoloġija, il-Laboratorju tal-AI tal-Panasonic R&D Company of America.
Figura 2: AutoDO jsolvi l-problema taż-żieda fid-dejta (id-dilemma tad-DA b'politika kondiviża). Id-distribuzzjoni tad-dejta miżjuda tal-ferrovija (blu bit-tikek) tista' ma taqbilx mad-dejta tat-test (aħmar solidu) fl-ispazju latent:
"2" huwa sotto-awmentat, filwaqt li "5" huwa awmentat iżżejjed. B'riżultat ta' dan, il-metodi preċedenti ma jistgħux jaqblu mad-distribuzzjoni tat-test u d-deċiżjoni tal-klassifikatur mgħallem f(θ) mhijiex preċiża.
Id-dettalji ta’ dawn it-teknoloġiji se jiġu ppreżentati fis-CVPR2021 (li se jsir mid-19 ta’ Ġunju 2017).
Il-messaġġ ta' hawn fuq ġej mill-websajt uffiċjali ta' Panasonic!
Ħin tal-posta: 03 ta' Ġunju 2021
